使用 J-OCTA 机器学习功能（MI-Suite）来估计 χ 参数。使用的数据来自 Flory-Huggins Chi 数据库。

在电池电极的制造过程中，有一道称为压延的工序，电极材料在压延机的作用下压缩成型。这一工艺可将材料形成均匀的薄膜，并增加材料之间的接触面积，从而提高电池性能。孔隙率和压力是这一工艺的指标。

使用平均场模型评估NIPS(非溶剂诱导相分离)过程溶剂蒸发和相分离是聚合物膜生产中的重要过程。模拟被用于评估相互作用、初始条件等对膜内部结构的影响。

在使用全原子MD时，存在的问题是模拟的时间尺度较短。这会导致变形速率较快，聚合物在变形响应中的松弛无法及时完成，从而导致过度定向的状态。另一方面，粗粒化分子动力学（CGMD）可应用于较长的时间尺度，即变形速度比全原子MD要慢得多。

2023年11月7日，西安陕汽集团成为了汽车仿真技术的焦点之地，庭田科技与MSC联袂举办了一场汽车行业前端仿真技术研讨会，并与旗下的陕汽重汽研究院、陕汽技术中心和汉德车桥共邀百余名行业内专业人士，一同探索汽车仿真技术在不同领域的诸多挑战和前沿解决方案。

2023年10月24日和26日，庭田科技在上海和西安举办了全生命周期材料解决方案研讨会。此次研讨会邀请了业内的专家、教授和学者参加，大家就软件的最新发展和实际应用等方面进行了深入的交流。本次研讨会共有超过50位业界同仁参与，其中既包括学者教授、行业代表，也有青年学生代表莅临到场。我们还荣幸地邀请到J-OCTA软件技术团队负责人小沢拓先生、J-OCTA软件市场经理菊井健朗先生以及赛默飞世尔科技...

庭田科技荣幸地受邀参加13-17日在武汉举行的2023年高分子材料学术论文报告会，与学术界同仁和行业翘楚齐聚一堂，共同探讨高分子材料领域的前沿技术、产业应用和市场前景。报告会期间，庭田科技积极参与展商展览交流，充分展示公司最新研发成果及相关业务，为高分子材料行业的发展献计献策。

2023年9月24日，庭田科技受邀前往秦皇岛参与由仿真秀平台组织的具有国际影响力的第三届一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛工程仿真创新设计大赛。

2023年9月7日-8日，庭田科技受邀参与在青岛海天大酒店举行的由青岛市工信局、机械工业信息研究院、青岛高新区管委指导，由海克斯康主办的以“工业仿真助力数字强国”为主题的2023工业仿真软件技术峰会。