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前 言汽车车身覆盖件冲压模具、航空航天发动机紧固件模具、风电锚栓冷镦模具、电力电机硅钢片冲裁模具、检测设备冲压模具等对模具疲劳寿命要求较高。例如,有些模具要求设计寿命达20年以上,或者有些模具要求达到50万次以上的冲压。然而,频繁修磨降低精度,模具开裂等问题频发,给制造企业带来较大困扰。突破模具寿命瓶颈,仅靠试验并不能得到显著提升。目前国内外众多先进制造企业已经选用海克斯康工业软件旗下的Si...
在一项联合创新项目中,德国铁路(Deutsche Bahn)、SLM Solutions公司联合海克斯康对货运列车铰链的传统设计进行了优化,并借助增材制造技术实现了重新开发。得益于海克斯康旗下的MSC Apex仿真平台生成式设计带来的重量优化成果,这些部件能够通过3D打印实现更具成本效益的生产。面临挑战 货运列车等设备资产寿命长达数十年,导致备件难以长期储备。设备故障时,备件采购成为运营商的...
变形超差是金属粉床熔融工艺中的主要挑战。相较于传统的手动补偿、设计加工余量或多次物理试错等方法,越来越多的制造业从业者们认识到Simufact Additive增材制造仿真软件的优势:通过仿真模拟减少物理试错,有效降低打印成本。事实上,自Simufact Additive软件首个版本发布起,就已包含手动反变形功能。随着对工艺理解的深入和功能的持续开发,自动迭代补偿功能因其高效性和易用性,受到...
前言自动调节及不间断减振控制系统(Continuous Damping Control,CDC)是一种能够自动识别道路状况及不间断调节的减振控制系统。具备该系统的汽车能够实时根据车身形式状态对悬挂的软硬进行调节:中低速在城市道路行驶时,CDC可以降低悬挂阻尼的强度,保证车辆行驶的平稳性并提升驾乘舒适性;高速行驶或转向时,CDC可以瞬时提升悬挂阻尼的强度,从而加强车身稳定性,减小过弯侧倾;紧急...
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本文主要以金属成形过程的非线性几何优化模拟为例,介绍人工智能(AI)/机器学习(ML)工具在非线性优化中的应用方法。对于很多非线性问题,当采用有限元模型的直接优化时,在计算上会需要很多时间,导致成本增高,采用ML技术来替代一些传统的优化方法能显著提高效率。ML的主要思想是用训练数据构建预测模型,直接使用预测模型进行在线优化。由于预测模型的计算工作量通常比全有限元模型低得多,因此在线优化问题通...
2025-11-21
10月24日至26日,四川成都空港国际会议中心迎来了复合材料领域的年度盛典 ——2025 国际复合材料科技峰会(ISCT2025)暨第八届国际复合材料产业创新成果技术展览会(ICIE8)。这场汇聚全球智慧的盛会,不仅展现了复合材料产业的蓬勃生机,更勾勒出高端材料赋能未来制造的清晰蓝图。庭田科技作为积极参展商深度参与其中,以专业技术成果为这场 "材料革命" 注入创新动能。作为衡量国家高端制造水...
2025-10-29
2025年6月,西门子工业软件全球高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明先生一行到访我司。庭田科技总经理聂春文携销售团队对西门子代表团表示热烈欢迎,并就当前业务发展方向及未来行业聚焦领域与代表团展开深入交流。
2025-07-18
5月20日至23日,2025 西门子大中华区 Simcenter 仿真与实验技术峰会于合肥盛大启幕。本次峰会以“工程创新,智启未来”为主题,作为行业内的重要盛会,吸引了众多行业精英与企业代表齐聚一堂,共同聚焦前沿技术,探索创新发展路径。庭田科技凭借在行业内的影响力,以峰会赞助商的身份亮相,公司总裁聂春文先生亲临现场,与行业同仁共襄盛举。
2025-06-13
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